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影像学会合作制定新的人工智能伦理指南

来自全球主要影像学会的一些代表正在就一份“活着的文件”进行合作,该文件将概述在放射学中使用AI的更为清晰的道德规范。

美国放射学院首次发布了共识草案文件,由ACR,美国医学物理学家协会,加拿大放射学家协会,欧洲放射学会,北美放射学会,医学影像信息学学会和欧洲共同撰写。医学影像信息学会-2月下旬。

“重要的是,该组包括学员,患者和其他利益相关者,如麻省理工学院,伦理学家”杰拉尔丁麦金蒂,医学博士,MBA,在3月1日说,博客帖子在ACR的网站。McGinty是ACR总理委员会主席。

她写道:“尽管草拟了这份草案的背景和专家意见广泛,但写作小组和我们社会的领导人都非常清楚,这就是草案。” “这就是为什么在保持写作小组规模较小以促进加快周转速度的同时,现在必须从更广泛的影像和医疗生态系统中获得广泛的评论。”

ACR鼓励专家在4月15日之前的任何时间在这里捐款2美分。

截至3月5日,这份共识文件长达38页,分为三个主要部分,分别详细介绍了数据伦理,算法伦理和训练有素的模型以及实践伦理。深入地,这18位作者讨论了数据共享,隐私,自动化和算法偏差,患者偏好,劳动力中断以及机器做出医疗决策的想法。

作者在文件中写道:“人工智能显着改变了我们对放射学数据的认识,它们的价值,如何使用它们以及如何滥用它们。” “放射线医生不仅要理解人工智能,还肩负着道德责任,不仅要了解自己的数据,而且要利用收集到的数据来改善共同利益,提取更多有关患者及其疾病的信息并改善放射学实践。”

作者说,重要的是放射学家们应尽早开始为AI制定这些道德规范和实践,因为“放射学界正在学习有关道德AI的知识,同时尝试发明和使用它。” 这也是麦金蒂(McGinty)预测道德准则仍将是活生生的文件的原因。

她写道:“我们...预计,鉴于这一领域的变化步伐,这份文件将是一份生动的文件。” “有很多工作要做,以确保我们达到为ACR数据科学研究所设定的目标:推广安全,适当的数据科学解决方案,以改善我们为患者提供的护理。”

ACR的文件发布仅在澳大利亚皇家新西兰辐射学院(RANZCR)发布了自己的关于AI和医疗保健中的伦理使用的准则草案之后的一周。该声明标题为“医学界AI的道德原则”,并且在4月26日共识期结束之前可以征求反馈。